완전성: 봐야 할 기간·채널·이벤트가 빠짐없이 수집됐는지입니다. 특정 페이지의 태그가 빠지면 실제보다 적게 잡힙니다.
정확성: 같은 행동이 중복으로 찍히거나 다른 행동과 섞이지 않았는지입니다. 새로고침으로 이벤트가 중복 발생하는 경우가 흔합니다.
적시성: 데이터가 판단이 필요한 시점에 맞춰 들어오는지입니다. 며칠 지연되는 데이터로 오늘 판단을 내리면 어긋납니다.
일관성: 지난달과 이번 달의 측정 기준이 같은지입니다. 중간에 이벤트 이름이나 집계 방식이 바뀌면 비교 자체가 무의미해집니다.
이상치: 평소와 크게 다른 값으로, 실제 변화일 수도 있고 측정 오류일 수도 있어 원인을 확인하기 전엔 결론을 내리지 않는 값입니다.