애드스톡으로 시간축을 재배분했다면, 이제 지출 규모축에서 효과가 어떻게 완만해지는지를 봐야 한다. 한 매체에 예산을 처음 투입할 때는 아직 도달 가능한 잠재고객 중 노출되지 않은 사람이 많아 지출을 늘릴수록 매출도 가파르게 늘어난다. 하지만 지출이 계속 늘어나면 핵심 타겟은 대부분 노출된 상태가 되고, 추가 지출은 같은 사람에게 반복 노출하거나 관심도가 낮은 주변부 타겟까지 끌어오는 데 쓰이면서 매출 증가폭이 둔화된다.

아래는 반응이 완만해지는 형태를 보여주는 단순화된 예시 계산이다(실제 Meridian은 이보다 유연한 Hill 변환 함수를 쓰며, 정확한 변곡점은 자사 데이터를 모델이 학습해야 나온다).

[포화 곡선 예시: 반응 = 지출 / (지출 + 200), 200은 예시 반포화 지점]

지출 100 → 반응 100/(100+200) = 0.333
지출 200 → 반응 200/(200+200) = 0.500   (+100 지출당 +0.167 증가)
지출 400 → 반응 400/(400+200) = 0.667   (+200 지출당 +0.167 증가)
지출 800 → 반응 800/(800+200) = 0.800   (+400 지출당 +0.133 증가)

지출을 2배, 2배, 2배로 늘려도 반응 증가폭은 갈수록 완만해진다.
지출 400에서 800으로 "지출 2배"를 늘렸지만 반응은 0.667→0.800으로
0.133밖에 늘지 않아, 같은 배율로 지출을 늘려도 얻는 반응은 계속 줄어든다.