답변
상관관계와 인과관계를 구분하는 게 핵심입니다. 캠페인 전후 지표가 올랐다는 것은 상관관계일 뿐 인과관계의 증거가 아니다. 실제 효과(증분 효과)를 검증하려면 캠페인에 노출된 집단과, 같은 조건이지만 노출되지 않은 무작위 대조군(홀드아웃)을 사전에 나눠 사후 결과를 비교해야 하며, 노출 전에 미리 그룹을 나누는 PSA(공익광고) 홀드아웃 방식이 가장 깨끗한 대조군을 만드는 방법으로 꼽힌다. 구글 태그·서버사이드 측정에서는 이렇게 설계하시면 됩니다. 서버사이드 도입 자체의 효과를 증명하려면 도입 전후 단순 비교보다, 일부 트래픽(예: A/B 스플릿)을 여전히 클라이언트 사이드로 유지한 대조군과 서버사이드 적용군을 병행 운영해 전환 복구율 차이를 직접 비교하는 방식이 더 명확한 인과 증거를 제공한다. 구글 태그의 서버사이드 측정은 태그를 사용자의 브라우저가 아니라 광고주가 직접 관리하는 서버(구글 태그 매니저 서버 컨테이너)에서 실행하는 방식이다. 어떤 데이터를 어떤 제3자 벤더에 얼마나 보낼지를 서버 단에서 직접 통제할 수 있어, 광고 차단기·브라우저 쿠키 정책의 영향을 덜 받고 개인정보 처리 범위도 더 세밀하게 관리할 수 있다.