답변
BigQuery 마케팅 데이터 적재의 목표를 세우실 때는 숫자 하나로 뭉뚱그리지 않는 게 첫 원칙입니다. GA4 데이터를 BigQuery로 내보내는 방식은 '일일(Daily)'과 '스트리밍(Streaming)' 두 가지이며 필요에 따라 둘 다 켤 수 있다. 표준(무료) GA4 속성은 일일 내보내기에 하루 이벤트 100만 건 한도가 있고, 스트리밍 내보내기는 이벤트 건수 제한이 없는 대신 GB당 별도 처리 비용이 청구된다. BigQuery는 클라우드 인프라 위에서 쿼리가 실행되는 구조라 데이터 저장·처리에 별도 비용이 발생한다. 쿼리를 실행하기 전 LIMIT 등으로 스캔 범위를 제한해두면 실수로 전체 데이터를 훑어 비용이 새는 사고를 막을 수 있다. 데이터·측정 체계 정비 프로젝트의 목표는 단일 지표가 아니라 세 층위로 나눠 정의해야 한다. ①즉시 확인 가능한 매출·전환 지표(단기), ②고객 만족·인지도 같은 브랜드 지표(중기), ③LTV·재구매율·이탈률 같은 고객자산 지표(장기)다. 이 세 층은 최상위 북극성 지표(보통 매출액) 아래 채널별 하위 지표를 인과관계 순서로 배치한 KPI 트리 구조로 서로 연결해야, 프로젝트 하나가 성공했을 때 그게 정확히 어느 층위의 성과인지 설명할 수 있다. BigQuery 마케팅 데이터 적재도 이 세 층위 중 어디를 겨냥하는 프로젝트인지 먼저 정하고 시작하시면, 나중에 성과를 판단할 때 기준이 흔들리지 않습니다.