답변
고객 데이터 품질 문제는 발견 즉시 전체를 손대려 하지 말고 영향이 큰 항목부터 순서를 정해야 합니다. 매칭률·정합성에 직접 영향을 주는 항목(이벤트 매칭 품질, 스키마·룰셋 변경, 세그먼트 조건, 옵트아웃 반영 지연) 순으로 우선순위를 정해 주간 단위로 검수하는 편이 실무적입니다. 그중에서도 전환 API의 이벤트 매칭 품질(EMQ) 같은 매칭 정확도 지표는 다른 지표(도달·전환수) 전체를 왜곡시키는 상류 원인이라 최우선으로 먼저 점검해야 합니다. 스키마·매칭 룰셋 변경, 옵트아웃 반영 지연 여부는 마케팅팀과 데이터 담당이 주간 단위로 함께 검수해야 정확도가 유지됩니다 — 한 번 세팅하고 끝나는 문제가 아닙니다.