답변
먼저 구조부터 잡으면, 추천인 프로그램의 표준 방식은 추천인(기존 고객)이 고유 링크·코드를 공유하고, 피추천인(신규 고객)이 그 링크로 첫 구매를 완료하면 양쪽 모두에게 보상(적립금·쿠폰)을 지급하는 '양방향 보상' 구조입니다. 한쪽에만 보상하는 구조보다 양방향 보상이 공유 유인과 전환 유인을 동시에 만들어 실무에서 더 널리 쓰입니다. 노출 시점은 말씀하신 대로 구매 완료 페이지가 맞습니다. 유저가 방금 긍정적인 경험(구매 완료)을 마친 직후라 추천 의향이 가장 높은 시점으로 꼽히며, 이 시점에 추천 링크 공유 UI를 노출하는 것이 회원가입 직후나 별도 마이페이지 메뉴에 숨겨두는 것보다 공유율이 높다고 보고됩니다. 다만 실제로 설계할 때 두 가지를 놓치면 안 됩니다. 첫째, 보상은 링크 클릭 시점이 아니라 피추천인의 '실제 첫 구매 완료' 시점을 기준으로 지급해야 하고, 동일 결제수단·배송지·기기로 반복 가입해 자기 자신을 추천하는 어뷰징을 막기 위한 중복 검증 로직을 함께 설계해야 합니다. 이 검증이 없으면 보상 예산이 실제 신규 고객 획득이 아니라 어뷰징으로 새는 위험이 큽니다. 둘째, 보상 금액을 정할 때는 감이 아니라 숫자로 검증하세요. 실무 원칙은 일반 광고 채널로 신규 고객 1명을 얻는 데 드는 평균 CAC보다 리퍼럴 보상(추천인+피추천인 합산)이 낮게 설계돼야 한다는 것입니다. 이렇게 해야 리퍼럴 채널이 기존 유료광고보다 저렴한 신규 고객 획득 채널로 실제로 기능합니다. 예를 들어 평균 CAC가 2만 원이라면, 추천인·피추천인 보상 합계는 그보다 낮게(예: 총 1만~1만5천 원 수준) 책정하는 식입니다.