답변
초반 반응이 좋다가 며칠 뒤 꺾이는 건 메타 광고에서 아주 흔한 패턴이라 너무 걱정하지 않으셔도 됩니다. 메타 머신러닝이 안정적인 최적화 데이터를 확보했다고 판단하는 기준은 광고 세트 단위로 주당(7일 이내) 50개의 최적화 이벤트입니다. 광고 초반에는 신선한 소재 효과와 알고리즘의 폭넓은 탐색이 겹쳐 성과가 좋아 보이지만, 이 50개 기준을 못 채우는 상태로 며칠이 지나면 '학습 제한(Learning Limited)' 상태로 넘어가면서 알고리즘이 공격적인 최적화를 멈추고 보수적인 노출 패턴으로 바뀝니다. 이게 바로 '3~7일차부터 꺾인다'는 현상의 가장 전형적인 메커니즘입니다. 여기에 소재 피로도가 겹치는 경우도 있습니다. 2026년 기준 신규고객 확보 캠페인은 주간 노출빈도가 2.5를 넘으면 성과가 하락하기 시작하고 4.0을 넘으면 급격히 나빠진다고 알려져 있는데, 오디언스가 좁거나 예산이 크면 같은 사람에게 반복 노출되는 속도가 빨라져 빈도가 금방 임계치를 넘습니다. 학습 문제와 별개로 이 피로도가 겹치면 하락 폭이 더 커집니다. 대응할 때 가장 주의하셔야 할 부분은, 성과가 꺾였다고 초반 며칠 안에 예산·타겟·소재를 자꾸 손대시면 오히려 학습 카운트가 리셋돼 문제가 더 길어진다는 점입니다. 구매 전환이 주당 50건을 채우기 어려운 상품이라면 장바구니 담기 같은 상위 단계 이벤트로 최적화 목표를 바꾸는 방법이 있는데, 이렇게 조정한 뒤에는 최소 7일간 큰 변경 없이 유지하셔야 합니다. 주간 전환수, 세트 개수, 최적화 이벤트 종류를 먼저 확인해보시면 지금 상태가 학습 제한 쪽인지 피로도 쪽인지 좁혀집니다.