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후기
CDP(Customer Data Platform)는 2013년 David Raab가 창시한 개념으로, 그가 설립한 CDP Institute는 이를 '다른 시스템이 접근 가능한, 영속적이고 통합된 고객 데이터베이스를 만드는 패키지형 소프트웨어'로 정의한다.
주의CDP Institute 공식 사이트(cdpinstitute.org) 원문이 아니라 이를 인용한 업계 매체(cdp.com)를 통해 확인한 정의다 — 문구는 여러 출처에서 일관되게 인용되지만 원 출처 직접 대조는 하지 않았다. (CDP.com 인용 기준)
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후기
단일 고객 뷰(Single Customer View, 흔히 'Customer 360'으로도 불림)는 CDP의 핵심 산출물로, 여러 시스템에 흩어진 고객 데이터를 하나의 완전한 고객 프로필로 병합해 모든 팀이 동일한 최신 정보를 참조하게 하는 단일 진실 공급원(source of truth) 역할을 한다.
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후기
Identity Resolution(신원 해석)은 서로 다른 기기·채널·세션에서 발생한 파편화된 고객 데이터를 하나의 정확한 고객 프로필로 연결하는 과정으로, 이메일·전화번호 같은 정확한 식별자를 매칭하는 결정론적(deterministic) 방식과, 행동 신호를 근거로 추론하는 확률론적(probabilistic) 방식을 함께 쓴다.
주의Braze가 자사 블로그에 게재했지만 업계 공통 개념을 설명하는 글이라 '후기'로 분류한다 — Braze 자체 기능 설명이 아니다.
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Braze의 Automated Identity Resolution 기능은 마케터가 중복된 유저 프로필을 자동으로 병합(de-duplicate)해, 오디언스가 파편화돼 잘못된 사람에게 잘못된 메시지가 나가는 사고를 줄이도록 설계됐다.
주의발표 시점(2024) 기준 기능으로, 세부 매칭 로직·정확도 지표는 계정별 설정에 따라 달라질 수 있어 문서에 구체 수치가 없다. (Braze 공식 발표)
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Braze는 Identity Resolution의 마케팅 임팩트가 가장 큰 활용처로 크로스채널 개인화, 억제·빈도 관리(suppression & frequency management), 어트리뷰션·측정, 이탈 방지(churn prevention), 온보딩 최적화 5가지를 꼽는다.
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Adobe Experience Platform은 Identity Resolution, 프로필 통합, 데이터 거버넌스, 동의(consent) 이행을 포함한 기반 데이터 인프라를 Real-Time CDP에 제공한다.
주의동의 이행(consent enforcement)이 어떤 규정(GDPR·CCPA 등)을 몇 % 커버하는지 등 구체 범위는 이 문서에 명시되지 않아, 실제 적용 시 Adobe 컨설팅·법무 확인이 필요하다. (Adobe 공식 문서 범위 내 확인)
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Adobe Real-Time CDP의 '오디언스를 목적지로 활성화(Audience Activation to Destinations)' 절차는 ①어떤 프로필이 타겟 오디언스 조건을 충족하는지 평가 → ②하나 이상의 외부 목적지(Destination)에 연결 → ③프로필 속성을 목적지별 필드로 매핑 → ④다운스트림 소비를 위해 오디언스를 게시(publish)하는 순서로 진행되며, 75개 이상의 광고·분석·개인화 등 목적지 파트너를 지원한다.
주의목적지별 실제 동기화 주기(실시간·배치)는 파트너마다 달라 이 문서만으로는 특정 광고 매체(구글·메타 등)의 정확한 주기를 확정할 수 없다. (Adobe 공식 문서 범위 내 확인)
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Salesforce Data Cloud의 데이터 파이프라인은 먼저 Data Streams로 CRM·마케팅 플랫폼·데이터 레이크 등 다양한 소스 시스템의 데이터를 Data Lake Objects(DLO)로 수집하고, Data Transforms로 정제·정규화한 뒤, 그 결과에 Identity Resolution을 적용해 동일 인물 레코드를 연결하는 순서로 동작한다.
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Salesforce Data Cloud의 Identity Resolution은 서로 다른 소스의 레코드가 동일 고객을 가리키는지 판단하는 매칭·정합(reconciliation) 규칙 모음인 룰셋(ruleset)으로 작동하며, 결과는 Unified Individual, Unified Individual Contact Email/Phone/Address, Unified Individual Party Identification 등 통합 객체(Unified Object)로 생성된다.
주의룰셋 설계(매칭 기준을 얼마나 느슨/엄격하게 잡을지)는 조직마다 다르며, 과도하게 느슨하면 다른 사람을 한 프로필로 잘못 병합하는 위험이 있다고 관련 문서들이 공통적으로 지적한다. (Salesforce 공식 Trailhead 커리큘럼)
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Twilio Segment의 Unify 기능은 행동 이벤트 데이터와 데이터 웨어하우스의 데이터를 함께 사용해 통합 고객 프로필(Profiles)을 만들거나, 웨어하우스 데이터로 실시간 이벤트를 보강(enrich)하는 도구를 데이터 팀에 제공한다.
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공식
Google은 광고주가 업로드한 Customer Match 데이터 파일을 다른 광고주를 포함한 어떤 제3자와도 공유하지 않으며, 오디언스 생성과 정책 준수 확인에 필요한 기간을 넘겨 보관하지 않고, 해당 처리가 끝나면(Google Ads API로 업로드한 경우) 데이터 파일을 신속히 삭제한다.
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광고주가 제한된 데이터 처리(restricted data processing)를 활성화하면(예: 사용자가 'Do Not Sell My Personal Information' 링크를 클릭한 옵트아웃을 따르는 경우) Google은 특정 고유 식별자·데이터의 사용을 이후 시점(forward-looking)부터 특정 비즈니스 목적으로만 제한하며, Google은 이런 컴플라이언스를 지원하기 위한 데이터 삭제·보관 제어 기능을 제공한다.
주의'forward-looking(이후 시점부터)' 제한이라는 표현대로, 옵트아웃 이전에 이미 처리된 데이터까지 소급 삭제되는 것은 아니라는 점을 실무에서 자주 오해한다. (Google Ads Help 원문 표현 기준)
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광고주는 Customer Match 설정에서 'Use all Customer Match lists in Smart Bidding or Optimized Targeting' 체크박스를 해제해, 계정 내 모든 Customer Match 리스트가 스마트 입찰·최적화 타겟팅에 자동으로 쓰이는 것을 계정 단위로 옵트아웃할 수 있다.
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Braze를 비롯한 다수 CDP 벤더는 MTU(Monthly Tracked Users, 월간 추적 유저 수) 또는 데이터 이벤트량 기준의 티어형 과금 구조를 쓰는 것으로 업계에 알려져 있으나, 정확한 구간별 단가는 공식 웹사이트에 공개돼 있지 않고 영업 문의 후 맞춤 견적(quote)으로 산정된다.
주의이 항목은 '과금 구조가 MTU/이벤트 기반 티어제'라는 사실까지만 확인됐고, 실제 단가·구간 임계값은 각 벤더 비공개다 — 12code 본문에서 구체 금액표를 제시하지 않고 '벤더 문의 필요'로 안내하는 근거다. (복수 업계 매체(CDP.com 등), 공식 가격표 미공개 확인)
