미디어 믹스 작성·예산 시뮬레이션

공헌이익(Contribution Margin) 기반 예산 배분은 공헌이익률이 높은 상품에는 예산을 공격적으로 배분(예: 70%)해 확장을 추구하고, 공헌이익률이 낮은 상품에는 목표 CPA를 엄격히 관리하며 예산을 보수적으로 배분(예: 30%)하는 방식이다. 이 접근은 판매량이 아니라 상품별 실제 수익 기여도를 기준으로 광고 예산을 나눈다.

매체별 기본 전환 기여 기간(어트리뷰션 윈도우)이 서로 다르다 — 네이버 검색광고는 클릭 후 15일, 네이버 GFA는 클릭 후 30일, 메타는 클릭 후 7일이 기본값으로 흔히 쓰인다. 매체가 다르면 같은 ROAS 수치라도 집계 기준 자체가 다르므로 매체 간 대시보드 ROAS를 직접 비교하거나 단순 합산하면 왜곡이 생긴다.

여러 매체 광고와 순차적으로 상호작용한 뒤 전환된 고객은 각 매체의 광고 관리자 대시보드에 중복으로 전환 1건씩 잡히는 경우가 흔하다. 이런 채널 간 터치포인트 중복을 확인하지 않고 각 매체 대시보드의 전환·매출 수치를 단순 합산하면, 실제 자사몰 총매출보다 부풀려진 숫자가 나온다.

라스트 터치(마지막 클릭) 어트리뷰션 모델은 전환 직전 마지막 접점에만 성과를 100% 귀속시켜, 그 전환에 영향을 미친 이전 단계 터치포인트(노출형 매체 등)의 기여를 반영하지 못하는 한계가 있다. 멀티터치 어트리뷰션은 여러 접점에 걸쳐 기여도를 나눠 배분해 이 한계를 보완하려는 접근이다.