CRM은 대상자 수 자체가 적은 경우가 많습니다(예: VIP 고객 100명). 이럴 때는 통계적으로 확실한 결론을 내리기 어렵다는 점을 인정하고 시작하는 것이 좋습니다. 표본이 적으면 아래와 같은 방식으로 위험을 줄입니다.

결과의 차이가 아주 크게 벌어질 때만(예: 재구매율이 두 배 가까이 차이 날 때) 승자를 확정한다.
애매한 차이라면 승자를 정하지 않고, 다음 캠페인에서 같은 실험을 한 번 더 반복해 재현되는지 본다.
표본이 너무 적어 실험 자체가 무의미하다면(예: 대상자 20명 이하), A/B테스트 대신 직관적으로 더 나은 안 하나를 골라 전체에 적용하고 다음 기회에 더 큰 표본으로 실험한다.

이 부분은 30강에서 통계적 유의성과 함께 더 자세히 다룹니다.