답변
고객 데이터 품질 문제는 발견 즉시 전부 고치려 하기보다, 영향 범위(몇 개 세그먼트·캠페인이 이 데이터를 쓰는가)와 심각도(과금·타겟팅 오류로 직접 이어지는가, 리포팅에만 영향을 주는가)를 곱한 기준으로 우선순위를 매겨야 한다. 가장 먼저 처리할 대상은 '과금·타겟팅에 실시간으로 영향을 주고 있는' 문제(예: 잘못된 세그먼트로 광고가 계속 나가는 중)이고, 과거 리포트 수치에만 영향을 준 문제는 원인을 기록해두고 다음 정기 배치에서 정정해도 된다. 원인이 아직 불명확한 경우 해당 데이터 소스를 자동화 의사결정(자동입찰·자동타겟팅)에서 임시로 제외해 오류가 확산되는 것부터 막는다. 리테일미디어에서 SKU·옵션 정보가 상품 마스터와 어긋나면 광고가 품절 옵션에 계속 노출되는 등 즉시 과금·전환 손실로 이어지므로, 이런 상품 마스터 불일치는 최우선으로 수정한다.