답변
MMM(마케팅 믹스 모델링) 도입에 필요한 '공식 최소 예산·최소 전환 신호' 기준은 확인되지 않았습니다 — MMM은 애초에 사용자 단위 쿠키·기기 추적이나 개별 전환 이벤트가 아니라, 매출·매체별 광고비 지출·외부 거시 변수 같은 집계 통계 데이터를 분석하는 방법론이라 '전환 신호'라는 개념 자체가 다른 실험 기법과 다르게 적용됩니다. 실무적으로 판단할 기준은 두 가지입니다. 첫째, 데이터 기간 — 애드스톡(광고 효과의 이월)과 포화 효과(지출 증가에 따른 매출 증가폭 둔화) 같은 모델 핵심 요소를 통계적으로 추정하려면 최소 1~2년 이상의 주간·월간 데이터가 필요합니다. 둘째, 매체별 지출 변동폭 — 채널 지출이 기간 내내 거의 고정돼 있으면 그 채널의 기여도를 분리해낼 통계적 신호 자체가 부족해집니다. 구글의 오픈소스 MMM 프레임워크 Meridian은 지역(geo) 단위 계층적 구조를 지원해 소규모 광고주도 지역별 데이터로 모델을 학습시킬 여지를 열어두지만, 정확한 예산 임계치는 업종·채널 수·데이터 품질에 따라 달라 이 문서에서 단정하지 않습니다. 도입을 검토 중이라면 자사가 보유한 데이터 기간과 채널 지출 변동 이력을 먼저 점검하는 것이 첫 단계입니다.