답변
결론부터 말씀드리면, 메타·구글 같은 빅테크 매체는 개인정보 보호 정책상 '특정 경쟁 브랜드 앱·사이트를 방문한 사람'을 직접 지정해 타겟팅하는 옵션을 제공하지 않습니다. 다만 이 니즈를 완전히 포기할 필요는 없고, 두 방향으로 접근할 수 있습니다. 첫째는 DSP·DMP를 활용한 프로그래매틱 광고입니다. 프로그래매틱 생태계는 DSP(광고주 편, 실시간 입찰로 여러 거래소를 관리)·SSP(매체 편)·Ad Exchange(둘을 연결하는 마켓플레이스)·DMP(오디언스 데이터를 모아 타겟팅 신호를 공급) 네 축으로 움직입니다. 이 중 DMP를 통해 서드파티 오디언스 데이터를 매칭하면 경쟁사 이용자에 근사한 세그먼트를 타겟팅할 수 있는 상품이 존재합니다. 특히 브랜드 안전성이 중요한 캠페인이라면 누구나 참여하는 Open Exchange보다, 퍼블리셔가 선별한 광고주만 참여하는 PMP(Private Marketplace)를 우선 검토하는 것이 일반적입니다. 다만 이런 경쟁사 매칭 데이터를 실제로 제공하는 국내 벤더가 있는지, 어떤 조건으로 쓸 수 있는지는 매체·벤더마다 다르고 계속 바뀌기 때문에 이 부분은 개별 DSP·DMP 벤더 상담으로 최신 상품을 직접 확인하셔야 정확합니다. 둘째는 메타 안에서 유사 오디언스를 활용하는 우회 방법입니다. 직접적인 경쟁사 타겟팅이 막혀 있으니, 우리 브랜드의 구매완료자를 소스로 유사(Lookalike) 오디언스를 만들면 메타의 머신러닝이 인구통계·행동·구매 신호가 비슷한 신규 유저를 찾아줍니다. 이 방식은 경쟁사 고객 자체는 아니지만 성향이 비슷한 잠재고객군을 넓히는 효과가 있어, 정밀한 경쟁사 타겟팅이 어려운 상황에서 실무적으로 가장 많이 쓰이는 대안입니다.