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메타 유사타겟(Lookalike) 기준·비율·기간은 어떻게 잡아야 하나요

이런 질문도 같은 답입니다: 메타 맞춤 유사 타겟 질문 · 메타 유사 타겟 질문 · 메타 유사타겟 기간

답변

세 가지를 나눠서 정리해드릴게요. 먼저 '기준'(소스 선택)입니다. 유사 타겟 생성 시 소스 오디언스 최소 크기는 100명이지만, 최적의 성과를 위해서는 1,000명 이상의 구매자 오디언스가 권장됩니다. 1,000명의 고품질 구매자가 5만 명의 일반 방문자보다 더 우수한 유사 타겟을 만든다는 게 업계의 공통된 설명입니다. 즉 소스의 양보다 질(구매 확정 고객인지)이 먼저입니다. 알고리즘은 인구통계(나이·성별·지역·직업), 온라인 행동(페이지 좋아요·관심사·검색 이력), 구매 신호(장바구니 추가·구매 이력·가격대)를 종합적으로 고려해 매칭하는데, 소스 오디언스의 특성이 명확할수록(예: 고가 상품 구매자만 모은 리스트) 정확도가 올라간다고 공식적으로 안내됩니다. 그다음 '비율'(유사도)입니다. 1%, 5%, 10% 등 단계로 설정할 수 있고, 1%는 소스와 가장 유사한 사용자만 포함해 전환율은 높지만 도달 규모가 작고, 값이 커질수록 유사도는 낮아지고 도달 범위는 넓어집니다. 초기 테스트는 1% 또는 5%부터 시작하시는 걸 권합니다. 마지막으로 '기간'(소스가 되는 맞춤 타겟의 유지 기간) 문제인데, 이 부분은 솔직히 확실한 답이 없습니다. 일부 대행사는 최근·고관여 유저 비중을 높이려면 14~30일처럼 짧게 잡을 것을 권장하지만, '기간을 줄이면 몇 % 개선된다'는 정량 수치를 제시하는 공식·2차 출처는 확인하지 못했습니다. 논리적으로는 타당해 보이지만 검증된 벤치마크는 아니니, 확정된 규칙으로 받아들이기보다 소규모 A/B 테스트로 직접 검증해보시길 권합니다.

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