답변
어뷰징 방어의 효과는 "얼마나 막았나"가 아니라 "막기 전후 지표가 실제로 얼마나 달랐나"로 봐야 합니다. 단순 상관관계가 아니라 증분으로 검증하려면, 정제 전(raw) 데이터 기준 성과와 정제 후(clean) 데이터 기준 성과를 나란히 비교해 봇 트래픽이 실제로 지표를 얼마나 왜곡시켰는지 분리해서 봐야 합니다. 다만 SIVT처럼 정교하게 위장한 트래픽은 완전히 걸러지지 않으므로 정제 후 데이터도 100% 순수하다고 과신하지 말고, 새로운 어뷰징 패턴이 나타날 때마다 기준을 업데이트하는 지속적 과정으로 접근해야 합니다.