← 라이브러리 01 모바일 앱 어트리뷰션의 기준: MMP(Mobile Measurement Partner)의 필요성과 SDK가 앱 유입 경로를 판별하는 원리 "어느 광고를 보고 앱을 설치했는지" 앱은 스스로 알지 못합니다. 이 문제를 푸는 게 MMP입니다. 2건 출처 02 글로벌 탑 MMP '앱스플라이어(Appsflyer)' vs 국내 대세 '에어브릿지(Airbridge)' 플랫폼 특징 및 대시보드 인터페이스 해부 같은 MMP라도 두 회사의 설계 철학과 실무 화면은 상당히 다릅니다. 어느 쪽을 쓸지는 서비스의 시장에 달려 있습니다. 2건 출처 03 앱 어트리뷰션 링크(Attribution Link) 생성 실무: 미디어 소스, 캠페인, 광고그룹 파라미터를 조합한 원링크(OneLink)/스마트링크 트래킹 링크 하나에 담기는 파라미터 구조를 모르면, 캠페인별 성과가 뭉뚱그려져 보고서에서 아무것도 구분할 수 없습니다. 3건 출처 04 앱 내 인앱 이벤트(In-App Events) 매핑 구조: 앱 실행(af_app_open), 가입(af_complete_registration), 결제(af_purchase) SDK 세팅 설치만 잡는 SDK 세팅으로는 광고비가 실제 매출로 이어졌는지 알 수 없습니다. 매출과 이어진 행동을 이벤트로 정의해야 합니다. 2건 출처 05 애플 iOS 14+ 단말기 추적 혁신: SKAdNetwork(SKAN) 프레임워크 구동 원리와 개인정보동의(ATT) 팝업 최적화 UX 타이밍 ATT 팝업에서 사용자가 "허용"을 누르는 시점의 UX 하나가, 이후 몇 달간의 iOS 캠페인 데이터 품질을 좌우합니다. 3건 출처 06 구글 안드로이드 프라이버시 샌드박스 대응: ADID 수집 제한 환경에서의 앱 추적 대안 및 설치 리퍼러(Install Referrer) 활용법 iOS만 프라이버시 규제를 강화한 게 아닙니다. 안드로이드도 같은 방향으로 움직이고 있고, 대응 도구는 다릅니다. 2건 출처 07 포스트백(Postback) 연동 마스터: MMP가 수집한 앱 전환 데이터를 메타/구글 광고 서버로 즉각 실시간 재전송해 주는 미디어 연동 설정 MMP가 전환을 잡아내도, 그 정보가 메타·구글의 최적화 엔진으로 다시 전달되지 않으면 캠페인은 학습을 멈춥니다. 3건 출처 08 모바일 광고 사기(Ad Fraud) 감별 기술: 프로그래매틱 매체들의 가짜 클릭(Click Flooding), 앱 설치 매크로(Install Hijacking) 패턴 필터링 이 편은 사기 수법을 실행하는 법이 아니라, 광고주가 그 신호를 어떻게 알아채고 방어하는지를 다룹니다. 4건 출처 09 기여 모델(Attribution Window) 설정 가이드: 룩백 윈도우(Lookback Window) 클릭 후 7일/조회 후 1일 기준 변경이 앱 ROAS에 미치는 영향 같은 캠페인, 같은 광고비인데도 룩백 윈도우 숫자 하나를 바꾸면 ROAS가 다르게 보고됩니다. 어느 쪽이 맞는 걸까요. 2건 출처 10 트러블슈팅: 페이스북 광고 대시보드의 앱 설치 수치와 MMP 대시보드 상의 데이터 불일치(Data Discrepancy) 원인 분석 및 조율 두 숫자가 다르면 둘 중 하나가 틀린 게 아니라, 애초에 서로 다른 기준으로 세고 있는 경우가 대부분입니다. 2건 출처 11 코호트(Cohort) 및 리텐션(Retention) 분석: 유입 매체별(구글 UAC vs 메타 앱 광고) 유저의 설치 후 7일/30일 앱 유지율 성적표 비교 설치가 싼 매체가 좋은 매체는 아닙니다. 그 사용자들이 얼마나 오래 남아있는지까지 봐야 진짜 성적표가 나옵니다. 2건 출처 12 MMP 최종 데이터 익스포트: 로우 데이터(Raw Data) 다운로드 기법 및 대형 브랜드사의 통합 데이터 웨어하우스(SQL) 연동 기초 대시보드 화면만으로는 답할 수 없는 질문이 있습니다. 그 질문에 답하려면 로우 데이터를 직접 꺼내 다뤄야 합니다. 2건 출처